Ops AI× Дмитрий Павлов · AI-разработчик

отклик на вакансию «AI-инженер по внедрению ИИ и автоматизацпрототип + план пилота

2026-10
данные в демо вымышлены
статус — на рассмотрение

AI-контур для группы компаний · с эффектом в часах и рублях

Не консультант.
Собираю, запускаю
и считаю / эффект.Вы ищете инженера, который сам разбирает процесс, связывает системы и доводит решение до ежедневной работы. Под ваш список задач я собрал рабочий прототип: подбор персонала, документы, снабжение, управленческая сводка, расходы на ИИ и журнал качества. Цифры в демо вымышлены, механика — настоящая: скоринг откликов и поиск по документам работают прямо в браузере.

► что можно открыть · /crm

Эффект внедренийбыло → стало по каждому сцен

AI-рекрутеротклики с hh.ru → скоринг с

База знаний (RAG)ответ только со ссылкой на п

сценариев в демо под ваши отделы7

эффект к расходу на ИИ в демо-расчёте×20

машин в моей рабочей системе мониторинга~1 800

операционного управления 3 года — AI-разработка10 лет

Вы описали
работу, которую я
уже делаю.

► почему я пишу вам
подход

Десять лет я был ведущим логистом и операционным директором в транспортных компаниях: процессы, бюджеты, люди, отчётность. Последние три года я сам строю автоматизации и довожу их до ежедневной работы — без команды разработчиков, от разбора процесса до сервера и логов.

Главная из них — система мониторинга автопарка примерно на 1 800 машин: данные из Google-таблиц и Excel собираются по расписанию, проверяются, обновляют дашборд, руководство получает Telegram-отчёты — 1000+ отправок за 2 недели без сбоев. Ручную ежедневную сводку заменили автоматические отчёты.

► принцип

«Каждая автоматизация должна отвечать на вопрос собственника: сколько часов и денег она вернула в этом месяце»

Поэтому в прототипе первая страница — не красивый интерфейс, а эффект: было, стало, часы, рубли, расход на ИИ. Если эффект не подтвердился за месяц — сценарий отключается.

Модели не обучаю и не исследую — беру готовые (Claude, GPT, YandexGPT, GigaChat) и довожу до работы: системные промпты, tool calling, structured output, RAG, проверка качества.

Три типовые
утечки времени.

► I · где группа компаний теряет часы
диагностика

► I. подбор персонала

3,5 чв день на отклики

Рекрутер читает все отклики подряд. AI-скрининг по критериям вакансии оставляет ему топ с обоснованием.

► II. документы и регламенты

15–20однотипных вопросов в день

Юристы и руководители отвечают на одно и то же. База знаний отвечает со ссылкой на пункт, сложное — человеку.

► III. управленческая отчётность

1,5 чкаждое утро на сводку

Сводка из 1С, таблиц и CRM собирается вручную. Бот присылает её в 08:30 с отклонениями сверху.

Что внутри
демо-CRM

► модули
работают в браузере

подбор и документы

AI-рекрутер
и база знаний по документам.

Отклик с hh.ru через n8n попадает к модели вместе с критериями вакансии, модель возвращает строгий JSON — скор, обязательные навыки, риски, следующий шаг. Кандидат уходит в Битрикс24, рекрутер получает в Telegram топ с обоснованием. База знаний режет договоры и регламенты на пункты и отвечает только по найденным фрагментам со ссылкой.

интеграцииhh.ru · Битрикс24 · Google Диск · Telegram

моделиClaude / GPT / YandexGPT — по цене и качеству под задачу

качествоэталонные вопросы, лог каждого ответа, передача человеку

данныеперсональные данные хранятся 30 дней, маскирование перед внешней моделью

Закупщик, 1С:УТ, 40+ поставщиков, тендеры

► кандидат · отклик · hh.ru

Скор 96 — пригласить. Все обязательные навыки есть, плюс отрасль и тендеры.

Сколько суточные за границей?

► нет ответа · вопрос · сотрудник

Точного ответа в документах нет — передаю в бухгалтерию. Бот не придумывает.

► в месяц на подборе (демо): 62 ч► ответов без источника: 0

снабжение и отчётность

КП поставщиков
и сводка собственнику.

КП из писем раскладываются в таблицу: цена, доставка, срок, предоплата. Рекомендация проверяется по вашему регламенту закупок — например, новый поставщик со 100% предоплатой не пройдёт. Утренняя сводка собирает выручку и дебиторку из 1С, производство из таблиц, снабжение и подбор — и присылает в Telegram только то, что требует решения.

снабжениепочта → извлечение КП → сравнение → правила регламента

сводка1С + Google Таблицы + CRM → Telegram в 08:30

расходыучёт токенов и ₽ по сценарию, лимиты и алерты

Самый дешёвый — не лучший

► рекомендация · заявка · арматура 18 т

Поставщик Б дешевле, но новый, предоплата 100% (> 30% по регламенту) и срок позже потребности.

Что требует решения

► сводка · Telegram · 08:30

Дебиторка клиента — 1,9 млн, 45 дней · согласовать КП по арматуре.

Сначала замер,
потом автоматизация.

► II · первые 90 дней
по неделям

► недели 1–2

Разбор процессов с собственником

Список ручных операций по отделам с оценкой часов. Выбираем 2–3 сценария с самым быстрым эффектом.

► недели 3–5

Первые два сценария в работе

Например, скрининг откликов и утренняя сводка. Замер «до», запуск, логи, инструкция для отдела.

► недели 6–9

База знаний и снабжение

Договоры и регламенты в RAG с проверкой на эталонных вопросах; сравнение КП по регламенту.

► недели 10–13

Отчёт по эффекту

Часы и деньги по каждому сценарию, расход на ИИ, что масштабируем, что отключаем.

► что меняется измеримо

Метрики,
за которые я отвечаю.

отклики

3,5 ч → 20 мин

в день у рекрутера

утренняя сводка

1,5 ч → 0

приходит сама в 08:30

вопросы по документам

юрист → бот

со ссылкой на пункт

каждый сценарий

эффект в ₽

или отключаем

Вы описалиработу, которую яуже делаю.

«Каждая автоматизация должна отвечать на вопрос собственника: сколько часов и денег она вернула в этом месяце»

Три типовыеутечки времени.

Что внутридемо-CRM

AI-рекрутери база знаний по документам.

КП поставщикови сводка собственнику.

Сначала замер,потом автоматизация.

Метрики,за которые я отвечаю.

Готов показатьсвои внедрения на экранеи начать с замера.